Gut microbiota and its diet‐related activity in children with intestinal failure receiving long‐term parenteral nutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study characterized gut microbiota and its diet-related activity in children with intestinal failure (IF) receiving parenteral nutrition (PN) compared with those of healthy controls (HC) and in relation to disease characteristics. METHODS: The fecal microbiota and short-chain fatty acids (SCFAs) were measured in 15 IF patients (n = 68) and 25 HC (n = 25). RESULTS: Patients with IF had a lower bacterial load (P = .003), diversity (P < .001), evenness (P < .001) and richness (P = 0.006) than HC. Patients with surgical IF had lower diversity (P < .039) than those with functional IF. Propionic acid and butyric acid (p < .001) were lower and d-lactate and l-lactate were higher (p < 0.001) in IF patients than in HC. The energy supplied by PN (%PN) was negatively associated with microbiota diversity and SCFA profile. IF patients had more Escherichia-Shigella (P = .006), Cronobacter (P = .001), and Staphylococcus (Operational Taxonomic Unit 14, P < .001) and less Faecalibacterium (P < 0.001) and Ruminococcus 1 and 2 (P < .001). Duration of PN (P = .005), %PN (P = .005), and fiber intake (P = .011) were predictive of microbiota structure. Higher intake of enteral nutrition was associated with microbiota structure and function closer to those of HC. CONCLUSIONS: Microbiota composition and its diet-related function are altered in IF, with depletion of beneficial SCFAs and species and supraphysiological increase of potentially harmful pathobionts. The influence of this compositional and functional microbial dysbiosis on patients' outcomes and management warrants further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».