MHD and nonlinear thermal radiation effects on hybrid nanofluid past a wedge with heat source and entropy generation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to investigate the irreversibility associated with the Fe3O4–Co/kerosene hybrid-nanofluid past a wedge with nonlinear radiation and heat source. Design/methodology/approach This study reports the numerical analysis of the hybrid nanofluid model under the implications of the heat source and magnetic field over a static and moving wedge with slips. The second law of thermodynamics is applied with nonlinear thermal radiation. The system that comprises differential equations of partial derivatives is remodeled into the system of differential equations via similarity transformations and then solved through the Runge–Kutta–Fehlberg with shooting technique. The physical parameters, which emerges from the derived system, are discussed in graphical formats. Excellent proficiency in the numerical process is analyzed by comparing the results with available literature in limiting scenarios. Findings The significant outcomes of the current investigation are that the velocity field uplifts for higher velocity slip and magnetic strength. Further, the heat transfer rate is reduced with the incremental values of the Eckert number, while it uplifts with thermal slip and radiation parameters. An increase in Brinkmann’s number uplifts the entropy generation rate, while that peters out the Bejan number. The results of this study are of importance involving in the assessment of the effect of some important design parameters on heat transfer and, consequently, on the optimization of industrial processes. Originality/value This study is original work that reports the hybrid nanofluid model of Fe3O4–Co/kerosene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle