MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3160698765 · doi:10.33002/jelp001.02

ANALYSIS OF INDIAN AND CANADIAN LAWS REGULATING THE BIOPESTICIDES: A COMPARISON

2021· article· en· W3160698765 sur OpenAlexafffundabout
Hasrat Arjjumend, Konstantia Koutouki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésBiopesticideBiotechnologyCrop protectionSustainabilityBusinessNatural resource economicsPesticideBiologyAgroforestryEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An excessive use of toxic plant protection chemicals has irreversibly damaged the soil biology of agroecosystems, resulting in a substantial decline of productivity. Biocontrol agents, especially microbial biopesticides, are seen as one of the key solutions to overcome toxicity and pest resistance issues. Biopesticides are defined as mass-produced agents manufactured from living microorganisms or natural products used for the control of pests. Laws to regulate biopesticides both in India and Canada need to be analysed from the perspectives of trade facilitation, ease of business, proliferation of green technologies and products, and the sustainability and revitalization of soil biology. Registration of new biopesticides for its manufacturing, trade, import, storage, transport, disposal and safety is discussed from the point of view of the legal barriers imposed on the production process and trade. Having compared laws of both countries, authors offer recommendations for legal reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0120,020
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInsect Resistance and GeneticsTravaux en français237 207