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Enregistrement W3160699512 · doi:10.1093/molbev/msab136

Xenogeneic Silencing and Bacterial Genome Evolution: Mechanisms for DNA Recognition Imply Multifaceted Roles of Xenogeneic Silencers

2021· review· en· W3160699512 sur OpenAlexafffund
Bo Duan, Pengfei Ding, William Wiley Navarre, Jun Liu, Bin Xia

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyHorizontal gene transferGenomeGeneticsgenomic DNADNAMobile genetic elementsGeneGene silencing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horizontal gene transfer (HGT) is a major driving force for bacterial evolution. To avoid the deleterious effects due to the unregulated expression of newly acquired foreign genes, bacteria have evolved specific proteins named xenogeneic silencers to recognize foreign DNA sequences and suppress their transcription. As there is considerable diversity in genomic base compositions among bacteria, how xenogeneic silencers distinguish self- from nonself DNA in different bacteria remains poorly understood. This review summarizes the progress in studying the DNA binding preferences and the underlying molecular mechanisms of known xenogeneic silencer families, represented by H-NS of Escherichia coli, Lsr2 of Mycobacterium, MvaT of Pseudomonas, and Rok of Bacillus. Comparative analyses of the published data indicate that the differences in DNA recognition mechanisms enable these xenogeneic silencers to have clear characteristics in DNA sequence preferences, which are further correlated with different host genomic features. These correlations provide insights into the mechanisms of how these xenogeneic silencers selectively target foreign DNA in different genomic backgrounds. Furthermore, it is revealed that the genomic AT contents of bacterial species with the same xenogeneic silencer family proteins are distributed in a limited range and are generally lower than those species without any known xenogeneic silencers in the same phylum/class/genus, indicating that xenogeneic silencers have multifaceted roles on bacterial genome evolution. In addition to regulating horizontal gene transfer, xenogeneic silencers also act as a selective force against the GC to AT mutational bias found in bacterial genomes and help the host genomic AT contents maintained at relatively low levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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