Abstract P016: Association Between Life’S Simple 7 Score And Cognitive Status In Older Adults With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The American Heart Association’s Life’s Simple 7 (LS7) score is a well-validated metric of cardiovascular health shown to be associated with cognitive status in numerous cardiac cohorts. However, little is known regarding this relationship in older adults with atrial fibrillation (AF). We aim to characterize LS7 scores in this population and examine its relationship with cognitive status. Hypothesis: We hypothesize that LS7 score is associated with cognitive status in older adults with AF. Methods: The Systematic Assessment of Geriatric Elements in AF (SAGE-AF) study is a longitudinal cohort of patients over 65 years of age who are diagnosed with AF from Massachusetts and Georgia. The LS7 components are collected through self-reported data from the baseline visit as well as medical records. Cognitive status is operationalized using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Descriptive statistics were calculated and univariate logistic regression using tertiles of LS7 as exposure was used to assess the relationship between LS7 score and cognitive status. Results: A total of 1241 participants were included in study sample. Average age of the population was 76, 49% were female, and most of the sample were White (89%). Mean LS7 score was 7.92 (SD 2.05), and the tertile thresholds were 0-6, 7-9, and 10-14 (n = 302, 671, 268). Those in the lowest and middle tertiles of LS7 score were more likely than those in the highest to be cognitively impaired (lowest - OR 1.86, 95% CI 1.33 - 2.61; middle - OR 1.52, 95% CI 1.14 - 2.03) Conclusions: Most older adults with AF had LS7 scores of between 7-9 out of 14, and those with more favorable cardiovascular health were less likely to be cognitively impaired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».