The cuff leak test in critically ill patients: An international survey of intensivists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cuff leak test (CLT) is used to assess laryngeal edema prior to extubation. There is limited evidence for its diagnostic accuracy and conflicting guidelines surrounding its use in critically ill patients who do not have risk factors for laryngeal edema. The primary study aim was to describe intensivists' beliefs, attitudes, and practice regarding the use of the CLT. METHODS: A 13-item survey was developed, pilot-tested, and subjected to clinical sensibility testing. The survey was distributed electronically through MetaClinician®. Descriptive statistics and multivariable regression analysis were performed to examine associations between participant demographics and survey responses. RESULTS: 1184 practicing intensivists from 17 countries in North and South America, Europe, Oceania, and Asia participated. The majority (59%) of respondents reported rarely or never perform the CLT prior to extubating patients not at high risk of laryngeal edema, which correlated with 54% of respondents reporting they believed a failed CLT did not predict reintubation. Intensivists from the Middle East were 2.4 times more likely to request a CLT compared to those from North America. Intensivists with base training in medicine or emergency medicine were more likely to request a CLT prior to extubation compared to those with base training in anesthesiology. CONCLUSION: Use of the CLT prior to extubating patients not at high risk of laryngeal edema in the intensive care unit is highly variable. Practice appears to be influenced by country of practice and base specialty training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».