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Enregistrement W3160732456 · doi:10.1111/obr.13268

Iron supplementation following bariatric surgery: A systematic review of current strategies

2021· review· en· W3160732456 sur OpenAlexaff
Sama Anvari, Yasith Samarasinghe, Nouf Alotaiby, Maria Tiboni, Mark Crowther, Aristithes G. Doumouras

Notice bibliographique

RevueObesity Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHamilton General HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaIron-deficiency anemiaIron deficiencyCochrane LibraryClinical trialIron supplementationSurgeryRandomized controlled trialMEDLINEIron therapySystematic reviewInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron deficiency (ID) and iron deficiency anemia (IDA) are common following bariatric surgery; however, there are limited standardized treatment recommendations for their management. The purpose of this study was to review the current strategies for iron supplementation following bariatric surgery and assess their relative efficacy in managing ID and IDA. MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched to January 2021. Primary outcomes of interest were prevention or improvement in ID or IDA with iron supplementation. Forty-nine studies with 12,880 patients were included. Most patients underwent Roux-en-Y gastric bypass (61.9%). Iron supplementation was most commonly administered orally for prevention of ID/IDA and was effective in 52% of studies. Both IV and oral iron were given for treatment of ID/IDA. Fifty percent (3/6) of the oral and 100% (3/3) of the IV supplementation strategies were effective at treating ID. Iron supplementation strategies employed following bariatric surgery are highly variable, and many do not provide sufficient iron to prevent the development of ID and IDA, potentially due to poor patient adherence. Further high-quality prospective trials, particularly comparing intravenous and oral iron, are warranted in order to determine the ideal dosage, route, and duration of iron supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,007
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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