Les systèmes d’échange local dans les Municipalités Amies des Aînés : une initiative favorisant le « vieillir chez soi »
Notice bibliographique
Résumé
Cadre de la recherche : Parallèlement à l’augmentation des besoins liés au vieillissement de la population, ainsi qu’à la diminution de l’autonomie fonctionnelle inhérente au processus normal de l’avancée en âge, le « vieillir chez soi » de bien des aînés est fragilisé. Or, une majorité d’entre eux souhaitent vivre dans leur logement le plus longtemps possible. Face à ces enjeux, les initiatives gouvernementales telles que le programme Municipalités amies des aînés (MADA) et les autres services de proximité s’avèrent insuffisants. Tout en facilitant le maillage et la réalisation des actions de ces derniers, les systèmes d’échange local (SEL) constituent une innovation sociale susceptible de faciliter le « vieillir chez soi » des aînés. Objectif : Proposer une conciliation originale entre les SEL et le programme MADA aux fins de faciliter le « vieillir chez soi » des aînés. Méthodologie : Cet article offre une réflexion innovante sur l’association entre les SEL et le programme MADA en l’appliquant sur des microterritoires vécus et en explorant le rôle des parties prenantes locales. Résultats : Une subdivision en microterritoires « vécus » permettrait de répondre à des besoins plus précis et représentatifs de la population tout en interpellant plus facilement les parties prenantes locales. Ces dernières peuvent soutenir les activités des SEL, entre autres en s’impliquant au sein du comité de pilotage MADA. Conclusions : Une collaboration serait envisageable entre les comités de pilotage MADA et les parties prenantes locales à l’intérieur des SEL sur des microterritoires vécus afin de favoriser le « vieillir chez soi » des aînés. Contribution : En plus de favoriser le « vieillir chez soi » des aînés, la mise en place des SEL pourrait permettre de briser leur isolement, de rehausser les liens intergénérationnels et favoriser l’inclusion sociale de l’ensemble des acteurs conviés à l’occasion de ses activités.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».