Frequency of positive anti-PF4/polyanion antibody tests after COVID-19 vaccination with ChAdOx1 nCoV-19 and BNT162b2
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination using the adenoviral vector COVID-19 vaccine ChAdOx1 nCoV-19 (AstraZeneca) has been associated with rare vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT). Affected patients test strongly positive in platelet factor 4 (PF4)/polyanion enzyme immunoassays (EIAs), and serum-induced platelet activation is maximal in the presence of PF4. We determined the frequency of anti-PF4/polyanion antibodies in healthy vaccinees and assessed whether PF4/polyanion EIA+ sera exhibit platelet-activating properties after vaccination with ChAdOx1 nCoV-19 (n = 138) or BNT162b2 (BioNTech/Pfizer; n = 143). In total, 19 of 281 participants tested positive for anti-PF4/polyanion antibodies postvaccination (All: 6.8% [95% confidence interval (CI), 4.4-10.3]; BNT162b2: 5.6% [95% CI, 2.9-10.7]; ChAdOx1 nCoV-19: 8.0% [95% CI, 4.5% to 13.7%]). Optical densities were mostly low (between 0.5 and 1.0 units; reference range, <0.50), and none of the PF4/polyanion EIA+ samples induced platelet activation in the presence of PF4. We conclude that positive PF4/polyanion EIAs can occur after severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 vaccination with both messenger RNA- and adenoviral vector-based vaccines, but many of these antibodies likely have minor (if any) clinical relevance. Accordingly, low-titer positive PF4/polyanion EIA results should be interpreted with caution when screening asymptomatic individuals after vaccination against COVID-19. Pathogenic platelet-activating antibodies that cause VITT do not occur commonly following vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».