Prognostic Role of Immune Checkpoint Regulators in Cholangiocarcinoma: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Cholangiocarcinoma (CCA) is a hepatobiliary malignancy associated with steadily increasing incidence and poor prognosis. Ongoing clinical trials are assessing the effectiveness and safety of a few immune checkpoint inhibitors (ICIs) in CCA patients. However, these ICI treatments as monotherapies may be effective for a proportion of patients with CCA. The prevalence and distribution of other immune checkpoints (ICs) in CCA remain unclear. In this pilot study, we screened databases of CCA patients for the expression of 19 ICs and assessed the prognostic significance of these ICs in CCA patients. Notably, expression of immune modulator IDO1 and PD-L1 were linked with poor overall survival, while FASLG and NT5E were related to both worse overall survival and progression-free survival. We also identified immune modulators IDO1, FASLG, CD80, HAVCR2, NT5E, CTLA-4, LGALS9, VTCN1 and TNFRSF14 that synergized with PD-L1 and correlated with worse patient outcomes. In vitro studies revealed that the expression of ICs was closely linked with aggressive CCA subpopulations, such as cancer stem cells and cells undergoing TGF-β and TNF-α-mediated epithelial-to-mesenchymal transition. These findings suggest that the aforementioned IC molecules may serve as potential prognostic biomarkers and drug targets in CCA patients, leading to lasting and durable treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».