Site-level soil moisture controls water-use efficiency improvement and climate response in sugar maple: a dual dendroisotopic study
Notice bibliographique
Résumé
Given the large contribution of forests to terrestrial carbon storage, there is a need to resolve the environmental and physiological drivers of tree-level response to rising atmospheric CO2. This study examines how site-level soil moisture influences growth and intrinsic water-use efficiency in sugar maple (Acer saccharum Marsh.). We construct tree-ring, δ18O, and Δ13C chronologies for trees across a soil moisture gradient in Ontario, Canada, and employ a structural equation modelling approach to ascertain their climatic, ontogenetic, and environmental drivers. Our results support previous evidence for the presence of strong developmental effects in tree-ring isotopic chronologies — in the range of −4.7‰ for Δ13C and +0.8‰ for δ18O — across the tree life span. Additionally, we show that the physiological response of sugar maple to increasing atmospheric CO2 depends on site-level soil moisture variability, with trees only in relatively wet plots exhibiting temporal increases in intrinsic water-use efficiency. These results suggest that trees in wet and mesic plots have experienced temporal increases in stomatal conductance and photosynthetic capacity, whereas trees in dry plots have experienced decreases in photosynthetic capacity. This study is the first to examine sugar maple physiology using a dendroisotopic approach and broadens our understanding of carbon–water interactions in temperate forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».