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Enregistrement W3160756312 · doi:10.1136/bmjopen-2020-048459

Translating caring competencies to remote working environments: a systematic review protocol

2021· review· en· W3160756312 sur OpenAlexafffund
Lorelli Nowell, Diane Lorenzetti, Michele Jacobsen, Liza Lorenzetti, Elizabeth Oddone Paolucci

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMedicineChecklistCritical appraisalSystematic reviewProtocol (science)Medical educationHealth careGrey literatureResearch ethicsQuality (philosophy)Qualitative researchMEDLINENursingPsychologyAlternative medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Caring professions attend to the health, educational and social needs of society rather than its material needs. Caring professionals are a vital part of the world's response to COVID-19, yet the global pandemic and its aftermath have significantly changed the ways in which care is provided. The rapid pivot to remote care, where the essential caring cues and opportunities are not as readily available, has put unprecedented pressure on caring professions. There is currently a lack of clear understanding and accepted standards for teaching caring profession students how to provide care remotely. The objective of this systematic review is to identify and assess the ways in which educators can integrate online learning opportunities to help students develop effective caring practices and translate these into today's remote and virtual care environments. METHODS AND ANALYSIS: This systematic review will consider diverse quantitative, qualitative and mixed-methods studies of innovative online education initiatives and required technology for caring profession education. Articles will be retrieved from academic databases and limited to articles reporting primary data and published in English within the last 10 years. Data extraction procedures will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses reporting guideline. The methodological quality of all studies will be assessed using the Effective Public Health Practice Project Quality Assessment Tool and/or the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for Qualitative Research. Study characteristics will be tabulated and narratively synthesised to integrate and explore relationships within the data. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethics approval is required to conduct this review. Review findings will be disseminated through peer-reviewed publications, conference presentations and be used to inform and guide caring profession education policy, practice and research agendas with the goal of improving education for caring profession students, and care for the patients, clients and learners they serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,126
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1260,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,012
Bibliométrie0,0200,016
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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