Life expectancy in metastatic prostate cancer patients according to racial/ethnic groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify the magnitude of differences between observed overall survival and respective, age-adjusted Social Security Administration life tables-derived life expectancy in Caucasian, African American, Hispanic/Latino and Asian metastatic prostate cancer patients. Furthermore, to test for differences in cancer-specific mortality and other-cause mortality according to race/ethnicity. METHODS: We relied on the 2004-2006 Surveillance, Epidemiology and End Results database to identify Caucasian, African American, Hispanic/Latino and Asian metastatic prostate cancer patients. Social Security Administration life tables were used to compute 10-year life expectancy for comparisons with observed overall survival. Poisson regression plots showed cancer-specific mortality relative to other-cause mortality for each race/ethnicity. RESULTS: A total of 2574 (64.2%) patients were Caucasian, 753 (18.8%) were African American, 453 (11.3%) were Hispanic/Latino and 227 (5.7%) were Asian, respectively. The median age at diagnosis was 72 years in Caucasian patients, 68 years in African American patients, 70 years in Hispanic/Latino patients and 72 years in Asian patients. Observed overall survival rates were always lower compared with respective predicted life expectancy. The magnitude of the difference between observed overall survival and predicted life expectancy at 10 years was highest in African American patients (-52.2%), followed by Caucasian patients (-48.3%), Hispanic/Latino patients (-46.1%) and Asian patients (-37.4%). African American patients showed the highest cancer-specific mortality rates (71.1%) and second-highest other-cause mortality rates (17.4% vs highest 18.4% in Caucasian patients), despite having the youngest age at diagnosis. Asian patients showed the lowest cancer-specific mortality rates (65.5%, P < 0.0001) and lowest other-cause mortality rates (13.3%, P = 0.04), despite having the oldest age at diagnosis. CONCLUSIONS: Despite having the youngest age at diagnosis, African American patients show the least favorable survival profile in metastatic prostate cancer. Conversely, Asian patients show the most favorable survival profile in metastatic prostate cancer, despite having the oldest age at diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».