Putting the Sorting Hat on J.K. Rowling’s Reader: A digital inquiry into the age of the implied readership of the Harry Potter series
Notice bibliographique
Résumé
Compared to the large body of research into gender, race and class in children’s literature, there has been little awareness of the social construction of age in this discourse. Analysing age in contemporary fiction for young readers gives insight in how present-day society models (people of) different ages, and given the decisive role that books play in shaping children’s worldviews, such research contributes to our understanding of how age norms are passed on across generations. This article explores the construction of age in J.K. Rowling’s Harry Potter in relation to the age of the implied reader. This case study provides a unique opportunity to study age, because the main characters in every volume ‘grow up’ together with the implied readers. This article traces the correlation between the evolutions in form and content in J.K. Rowling’s Harry Potter series on the one hand and an evolution in the age of its implied readership on the other. After scrutinising existing guidelines pertaining to the ideal age at which to read each book, we conduct our own digital analyses on the style and topics of the texts. As well as providing insight into the evolution of these features in the Harry Potter books, this article contributes to the ongoing discussions on the reliability of readability measures and the desirability of explicit age markers on books for young readers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».