Pain Trajectories Following Adolescent Idiopathic Scoliosis Correction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A better understanding of early pain trajectories (patterns) following scoliosis surgery and how they relate to baseline patient characteristics and functional outcomes may allow for the development of mitigating strategies to improve patient outcomes. METHODS: This was a prospective cohort study. Adolescents with idiopathic scoliosis were recruited across multiple centers. Latent growth mixture modeling techniques were used to determine pain trajectories over the first postoperative year. RESULTS: The median numerical rating scale for pain in the hospital following surgery for adolescent idiopathic scoliosis was 5.0. It improved to 1.0 by 6 weeks, and was maintained at <1 by 3 to 12 months postoperatively. Three trajectories were identified, 2 of which involved moderate acute postoperative pain: 1 with good resolution and 1 with incomplete resolution by 1 year. The third trajectory involved mild acute postoperative pain with good resolution by 1 year. Membership in the "moderate pain with incomplete resolution" trajectory was predicted by higher baseline pain and anxiety, and patients in this trajectory reported worse quality of life than those in the trajectories with good resolution. CONCLUSIONS: Pain recovery following surgery for idiopathic scoliosis was found to be substantial during the first 6 weeks and continued up to 1 year. We identified 3 main trajectories, 2 with favorable outcomes and 1 with persistent pain and worse quality of life at 1 year postoperatively. The risk factors most associated with the latter trajectory included increased baseline pain and anxiety. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle