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Enregistrement W3160797969 · doi:10.1186/s12890-021-01528-0

Systematic review: cystic fibrosis in the SARS-CoV-2/COVID-19 pandemic

2021· review· en· W3160797969 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicCystic fibrosisPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineIncidence (geometry)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseImmunologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and the development of life-threatening COVID-19 are believed to disproportionately affect certain at-risk populations. However, it is not clear whether individuals with cystic fibrosis (CF) are at a higher risk of COVID-19 or its adverse consequences. Recurrent respiratory viral infections are often associated with perturbation and pulmonary exacerbations of CF as evidenced by the significant morbidity observed in CF individuals during the 2009 H1N1 pandemic. The primary goal of this review was to systematically survey published accounts of COVID-19 in CF and determine if individuals with CF are disproportionally affected by SARS-CoV-2 and development of COVID-19. METHODS: We conducted a systematic literature search using EMBASE and Medline between April 28 and December 10, 2020. Six evaluable studies reporting on a total of 339 individuals with CF who developed COVID-19 were included in this study. RESULTS: We found that although individuals with CF generally experience acute exacerbations of lung disease from infectious agents, COVID-19 incidence estimates in CF appear to be lower than in the general population. However, there are reports of subsets of CF, such as those who had organ transplants, that may experience a more severe COVID-19 course. Potential protective mechanisms in the CF population include pre-pandemic social isolation practices, infection prevention and control knowledge, altered expression of angiotensin-converting enzyme, and the use of certain medications. CONCLUSIONS: Although individuals with CF are at risk of acute exacerbations often precipitated by respiratory tract viral infections, published evidence to date indicated that individuals with CF do not experience higher risks of contracting SARS-CoV-2 infection. However, there is evidence that some subsets within the CF population, including those post-transplantation, may experience a more severe clinical course. As SARS-CoV-2 variants are identified and the pandemic goes through additional waves of disease outbreaks, ongoing monitoring of the risk of COVID-19 in individuals with CF is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle