Maximizing cancer prevention through genetic navigation for Lynch syndrome detection in women with newly diagnosed endometrial and nonserous/nonmucinous epithelial ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite recommendations for reflex immunohistochemistry (IHC) for mismatch repair (MMR) proteins to identify Lynch syndrome (LS), the uptake of genetic assessment by those who meet referral criteria is low. The authors implemented a comprehensive genetic navigation program to increase the uptake of genetic testing for LS in patients with endometrial cancer (EC) or nonserous/nonmucinous ovarian cancer (OC). METHODS: Participants with newly diagnosed EC or OC were prospectively recruited from 3 cancer centers in Ontario, Canada. Family history questionnaires were used to assess LS-specific family history. Reflex IHC for MMR proteins was performed with the inclusion of clinical directives in pathology reports. A trained genetic navigator initiated a genetic referral on behalf of the treating physician and facilitated genetic referrals to the closest genetics center. RESULTS: A total of 841 participants (642 with EC, 172 with OC, and 27 with synchronous EC/OC) consented to the study; 194 (23%) were MMR-deficient by IHC. Overall, 170 women (20%) were eligible for a genetic assessment for LS: 35 on the basis of their family history alone, 24 on the basis of their family history and IHC, 82 on the basis of IHC alone, and 29 on the basis of clinical discretion. After adjustments for participants who died (n = 6), 149 of 164 patients (91%) completed a genetic assessment, and 111 were offered and completed genetic testing. Thirty-four women (4.0% of the total cohort and 30.6% of those with genetic testing) were diagnosed with LS: 5 with mutL homolog 1 (MLH1), 9 with mutS homolog 2 (MSH2), 15 with mutS homolog 6 (MSH6), and 5 with PMS2. CONCLUSIONS: The introduction of a navigated genetic program resulted in a high rate of genetic assessment (>90%) in patients with gynecologic cancer at risk for LS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».