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Enregistrement W3160815033 · doi:10.1007/jhep11(2021)054

Quantum imprints of gravitational shockwaves

2021· preprint· en· W3160815033 sur OpenAlexafffund
Finnian Gray, David Kubizňák, Taillte May, Sydney Timmerman, Erickson Tjoa

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueUniversity of WaterlooGovernment of CanadaMinistry of Colleges and Universities
Mots-clésPhysicsSpacetimeUnruh effectContext (archaeology)Gravitational fieldGravitationBlack hole (networking)QuantumQuantum field theory in curved spacetimeVacuum energyTheoretical physicsGravitational energyEinstein field equationsGravitational waveField (mathematics)EinsteinGravitational collapseQuantum gravityQuantum field theoryClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Gravitational shockwaves are simple exact solutions of Einstein equations representing the fields of ultrarelativistic sources and idealized gravitational waves (shocks). Historically, much work has focused on shockwaves in the context of possible black hole formation in high energy particle collisions, yet they remain at the forefront of research even today. Representing hard modes in the bulk, shocks give rise to the gravitational memory effect at the classical level and implant supertranslation (BMS) hair onto a classical spacetime at the quantum level. The aim of this paper is to further our understanding of the ‘information content’ of such supertranslations. Namely, we show that, contrary to the several claims in the literature, a gravitational shockwave does leave a quantum imprint on the vacuum state of a test quantum field and that this imprint is accessible to local observers carrying Unruh-DeWitt (UDW) detectors in this spacetime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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