Anti-microbiota vaccines modulate the tick microbiome in a taxon-specific manner
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anti-tick microbiota vaccines have been shown to impact tick feeding but its specificity has not been demonstrated. In this study we aimed to investigate the impact of immune targeting of keystone microbiota bacteria on tick performance, and tick microbiota structure and function. Vaccination against Escherichia coli , the selected keystone taxon, increased tick engorgement weight and reduced bacterial diversity in Ixodes ricinus ticks compared to those that fed on mice immunized against Leuconostoc mesenteroides , a non-keystone taxon or mock-immunized group. The abundance of Escherichia-Shigella , but not Leuconostoc was significantly reduced in ticks fed on E. coli -immunized mice and this reduction was correlated with a significant increase in host antibodies (Abs) of the isotype IgM and IgG specific to E. coli proteins. This negative correlation was not observed between the abundance of Leuconostoc in ticks and anti- L. mesenteroides Abs in mice. We also demonstrated by co-occurrence network analysis, that immunization against the keystone bacterium restructure the hierarchy of the microbial community in ticks and that anti-tick microbiota vaccines reduced the resistance of networks to directed removal of taxa. Functional pathways analysis showed that immunization with a live bacterial vaccine can also induce taxon-specific changes in the abundance of pathways. Our results demonstrated that anti-tick microbiota vaccines can modulate the tick microbiome and that the modification is specific to the taxon chosen for host immunization. These results guide interventions for the control of tick infestations and pathogen infection/transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».