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Enregistrement W3160824471 · doi:10.1177/0272989x211011606

One Size Does Not Fit All: Financial Incentives Needed to Change Physical Exercise Levels for Different Groups

2021· article· en· W3160824471 sur OpenAlexaboutno aff
Alberto Longo, Eileen Mitchell, Anil Markandya, Ibon Galarraga

Notice bibliographique

RevueMedical Decision Making · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightIncentivePercentileSample (material)Physical activityPopulationPaymentQuarter (Canadian coin)Intervention (counseling)PsychologyMedicineDemographyObesityEnvironmental healthPhysical therapyBusinessEconomicsStatisticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study estimated the distribution of willingness to accept (WTA) for a physical activity behavior change intervention entailing the completion of 10,000 steps/day to shed light on which levels of incentives trigger a change in behavior for different proportions of the population and for more at-risk subgroups. An online contingent valuation (CV) survey was administered to 1130 respondents in the Basque Autonomous Community, Spain. The survey queried respondents about their physical activity levels and intention to engage in physical activity before presenting the WTA questions. Nonparametric WTA values were estimated for the whole sample and for subsamples of active, inactive, and overweight and obese people. One-quarter of respondents would engage with the hypothetical program even without payment, but if a monetary incentive was offered them, they would take it. The median WTA for committing to complete 10,000 steps/day is €0.23 for the full sample, €0.21 for active, €0.25 for inactive, and €0.23 for overweight and obese people. The WTA at 75th percentile is €4 for the full sample, €1.70 for active, €10.80 for inactive, and €5 for overweight and obese respondents. WTA is positively affected by a person's lack of disposable time to increase their physical activity and, for inactive people, by their poor intention to become physically active.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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