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Enregistrement W3160826123 · doi:10.31234/osf.io/d3w28

Gabbert et al., Rapport Systematic Review, ACP, pre-print

2020· preprint· en· W3160826123 sur OpenAlexaff
Fiona Gabbert, Lorraine Hope, Kirk Luther, Gordon Wright, Magdalene Ng, Gavin Oxburgh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTeam Dynamics and Performance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyInclusion (mineral)Social psychologyField (mathematics)Applied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing body of research illustrates consensus between researchers and practitioners that developing rapport facilitates cooperation and disclosure in a range of professional information gathering contexts. In such contexts, rapport behaviors are often intentionally used in an attempt to facilitate a positive interaction with another adult, which may or may not result in genuine mutual rapport. To examine how rapport has been manipulated and measured in professional contexts we systematically mapped the relevant evidence-base in this field. For each of the 35 studies that met our inclusion criteria, behaviors associated with building rapport were coded in relation to whether they were verbal, non-verbal, or para-verbal. Methods to measure rapport were also coded and recorded, as were different types of disclosure. A Searchable Systematic Map was produced to catalogue key study characteristics. Discussion focuses on the underlying intention of the rapport behaviors that featured most frequently across studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,204
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,204
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0350,027
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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