Prospect of positron emission tomography for abdominal aortic aneurysm risk stratification
Notice bibliographique
Résumé
Abdominal aortic aneurysm (AAA) disease is characterized by an asymptomatic, permanent, focal dilatation of the abdominal aorta progressing towards rupture, which confers significant mortality. Patient management and surgical decisions rely on aortic diameter measurements via abdominal ultrasound surveillance. However, AAA rupture can occur at small diameters or may never occur at large diameters, implying that anatomical size is not necessarily a sufficient indicator. Molecular imaging may help identify high-risk patients through AAA evaluation independent of aneurysm size, and there is the question of the potential role of positron emission tomography (PET) and emerging role of novel radiotracers for AAA. Therefore, this review summarizes PET studies conducted in the last 10 years and discusses the usefulness of PET radiotracers for AAA risk stratification. The most frequently reported radiotracer was [18F]fluorodeoxyglucose, indicating inflammatory activity and reflecting the biomechanical properties of AAA. Emerging radiotracers include [18F]-labeled sodium fluoride, a calcification marker, [64Cu]DOTA-ECL1i, an indicator of chemokine receptor type 2 expression, and [18F]fluorothymidine, a marker of cell proliferation. For novel radiotracers, preliminary trials in patients are warranted before their widespread clinical implementation. AAA rupture risk is challenging to evaluate; therefore, clinicians may benefit from PET-based risk assessment to guide patient management and surgical decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».