Risk of diverticulitis and gastrointestinal perforation in rheumatoid arthritis treated with tocilizumab compared to rituximab or abatacept
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the risk of diverticulitis and gastrointestinal perforation (GIP) in RA treated with tocilizumab (TCZ) compared with rituximab (RTX) and abatacept (ABA). METHODS: We conducted a population-based study using three observational French registries on TCZ, RTX and ABA in RA. Using a propensity score approach, we compared the risk of diverticulitis or GIP in these patients. RESULTS: With inverse probability weighting, there was an increased risk of diverticulitis in TCZ-treated patients compared with RTX- or ABA-treated patients [hazard ratio (HR)=3.1 (95% CI: 1.5, 6.3), P =0.002]. Moreover, patients treated with TCZ had also an increased risk of GIP due to diverticulitis compared with those treated with RTX or ABA [HR=3.8 (1.1-13.6), P =0.04], resulting in an overall increased risk of GIP [HR=2.9 (1.1-7.8), P =0.03], while no significant increased risk of GIP due to any other aetiology was found in TCZ treated patients. Diverticulitis and GIP occurred earlier with TCZ than other drugs after the last perfusion (P =0.01), with atypical clinical presentation (slow transit in 30%, P =0.04) and lower acute-phase reactants at the time of the event (P =0.005). CONCLUSION: TCZ for RA was associated with increased odds of diverticulitis as well as GIP due to diverticulitis as compared with RTX and ABA. Our study confirms the increased odds of GIP in patients receiving TCZ, which might be explained by an increased risk of diverticulitis with misleading clinical presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».