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Enregistrement W3160850462 · doi:10.1073/pnas.2021309118

DNAM-1 regulates Foxp3 expression in regulatory T cells by interfering with TIGIT under inflammatory conditions

2021· article· en· W3160850462 sur OpenAlexaff
K. Satoh, Yumi Yamashita-Kanemaru, Fumie Abe, Rikito Murata, Yuho Nakamura-Shinya, Kazumasa Kanemaru, Masafumi Muratani, André Veillette, Motohito Goto, Mamoru Ito, Akira Shibuya, Kazuko Shibuya

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésTIGITImmune systemFOXP3ImmunologyRegulatory T cellT cellBiologyImmune toleranceInflammationCell biologyIL-2 receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulatory T (Treg) cells that express forkhead box P3 (Foxp3) are pivotal for immune tolerance. Although inflammatory mediators cause Foxp3 instability and Treg cell dysfunction, their regulatory mechanisms remain incompletely understood. Here, we show that the transfer of Treg cells deficient in the activating immunoreceptor DNAM-1 ameliorated the development of graft-versus-host disease better than did wild-type Treg cells. We found that DNAM-1 competes with T cell immunoreceptor with Ig and ITIM domains (TIGIT) in binding to their common ligand CD155 and therefore regulates TIGIT signaling to down-regulate Treg cell function without DNAM-1-mediated intracellular signaling. DNAM-1 deficiency augments TIGIT signaling; this subsequently inhibits activation of the protein kinase B-mammalian target of rapamycin complex 1 pathway, resulting in the maintenance of Foxp3 expression and Treg cell function under inflammatory conditions. These findings demonstrate that DNAM-1 regulates Treg cell function via TIGIT signaling and thus, it is a potential molecular target for augmenting Treg function in inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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