Antibiotic prescribing for respiratory tract infection: exploring drivers of cognitive effort and factors associated with inappropriate prescribing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotics are over-prescribed for upper respiratory tract infection (URTI). It is unclear how factors known to influence prescribing decisions operate 'in the moment': dual process theories, which propose two systems of thought ('automatic' and 'analytical'), may inform this. OBJECTIVE(S): Investigate cognitive processes underlying antibiotic prescribing for URTI and the factors associated with inappropriate prescribing. METHODS: We conducted a mixed methods study. Primary care physicians in Scotland (n = 158) made prescribing decisions for patient scenarios describing sore throat or otitis media delivered online. Decision difficulty and decision time were recorded. Decisions were categorized as appropriate or inappropriate based on clinical guidelines. Regression analyses explored relationships between scenario and physician characteristics and decision difficulty, time and appropriateness. A subgroup (n = 5) verbalized their thoughts (think aloud) whilst making decisions for a subset of scenarios. Interviews were analysed inductively. RESULTS: Illness duration of 4+ days was associated with greater difficulty. Inappropriate prescribing was associated with clinical factors suggesting viral cause and with patient preference against antibiotics. In interviews, physicians made appropriate decisions quickly for easier cases, with little deliberation, reflecting automatic-type processes. For more difficult cases, physicians deliberated over information in some instances, but not in others, with inappropriate prescribing occurring in both instances. Some interpretations of illness duration and unilateral ear examination findings (for otitis media) were associated with inappropriate prescribing. CONCLUSION: Both automatic and analytical processes may lead to inappropriate prescribing. Interventions to support appropriate prescribing may benefit from targeting interpretation of illness duration and otitis media ear exam findings and facilitating appropriate use of both modes of thinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».