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Enregistrement W3160856869 · doi:10.53063/synsint.2021.1224

Beneficial effect of low BN additive on densification and mechanical properties of hot-pressed ZrB2–SiC composites

2021· article· en· W3160856869 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueSynthesis and Sintering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensYork UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceVickers hardness testComposite materialFracture toughnessComposite numberScanning electron microscopePorosityRelative densityHot pressingMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incorporation of 1 wt% hexagonal BN (hBN) into ZrB2–30 vol% SiC could noticeably better the fracture toughness, hardness, and consolidation behavior of this composite. This research intended to scrutinize the effects of various amounts of hBN (0–5 wt%) on different characteristics of ZrB2–SiC materials. The hot-pressing method under 10 MPa at 1900 °C for 120 min was employed to sinter all designed specimens. Afterward, the as-sintered samples were characterized using X-ray diffractometry (XRD), field emission scanning electron microscopy (FESEM), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS), and Vickers technique. The hBN addition up to 1 wt% improved relative density, leading to a near fully dense sample; however, the incorporation of 5 wt% of such an additive led to a composite containing more than 5% remaining porosity. The highest Vickers hardness of 23.8 GPa and fracture toughness of 5.7 MPa.m1/2 were secured for the sample introduced by only 1 wt% hBN. Ultimately, breaking large SiC grains, crack bridging, crack deflection, crack branching, and crack arresting were introduced as the chief toughening mechanisms in the ZrB2–SiC–hBN system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle