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Enregistrement W3160863677 · doi:10.1161/circresaha.121.318241

Cardiac Energy Metabolism in Heart Failure

2021· article· en· W3160863677 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthAlberta InnovatesHeart and Stroke Foundation of CanadaAmerican Heart Association
Mots-clésHeart failureBeta oxidationGlycolysisOxidative phosphorylationMitochondrionNAD+ kinaseKetone bodiesOxidative stressMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alterations in cardiac energy metabolism contribute to the severity of heart failure. However, the energy metabolic changes that occur in heart failure are complex and are dependent not only on the severity and type of heart failure present but also on the co-existence of common comorbidities such as obesity and type 2 diabetes. The failing heart faces an energy deficit, primarily because of a decrease in mitochondrial oxidative capacity. This is partly compensated for by an increase in ATP production from glycolysis. The relative contribution of the different fuels for mitochondrial ATP production also changes, including a decrease in glucose and amino acid oxidation, and an increase in ketone oxidation. The oxidation of fatty acids by the heart increases or decreases, depending on the type of heart failure. For instance, in heart failure associated with diabetes and obesity, myocardial fatty acid oxidation increases, while in heart failure associated with hypertension or ischemia, myocardial fatty acid oxidation decreases. Combined, these energy metabolic changes result in the failing heart becoming less efficient (ie, a decrease in cardiac work/O 2 consumed). The alterations in both glycolysis and mitochondrial oxidative metabolism in the failing heart are due to both transcriptional changes in key enzymes involved in these metabolic pathways, as well as alterations in NAD redox state (NAD + and nicotinamide adenine dinucleotide levels) and metabolite signaling that contribute to posttranslational epigenetic changes in the control of expression of genes encoding energy metabolic enzymes. Alterations in the fate of glucose, beyond flux through glycolysis or glucose oxidation, also contribute to the pathology of heart failure. Of importance, pharmacological targeting of the energy metabolic pathways has emerged as a novel therapeutic approach to improving cardiac efficiency, decreasing the energy deficit and improving cardiac function in the failing heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 292
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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