Association of serum adropin with risk and severity of diabetic peripheral neuropathy in patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is the major microvascular complication of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Adropin is a peptide hormone that has essential roles in metabolic homeostasis and the pathogenesis of T2DM and its complications. This study was designed to estimate serum adropin levels in patients with T2DM in correlation with risk factors of DPN. The authors also aimed to investigate the association between serum adropin level and clinical and electrophysiological tests of DPN. Patients and methods This case–control study enrolled 100 patients with T2DM (40 diabetic cases without DPN and 60 diabetic cases with DPN) and 50 controls. All participants were subjected to a complete neurological examination. The motor and sensory conduction velocities of the median nerve, ulnar nerve, and common peroneal nerve were measured. The severity of DPN was assessed by Toronto clinical scoring system (TCSS). Serum adropin levels were assessed using an enzyme-linked immunosorbent assay. Results Our results revealed decreased circulating serum adropin levels in patients with T2DM (3.5±1.2), especially diabetic patients with DPN (3.1±1.07), compared with controls (6.1±0.89). There is a negative correlation between serum adropin level and TCSS as well as electrophysiological tests: motor nerve conduction velocity of median and ulnar nerve, sensory nerve conduction velocity of median and ulnar nerve, compound muscle action potential amplitude (median and ulnar nerve), and sensory nerve action potential amplitude (median, ulnar, and perception threshold nerve) (P<0.001*). Conclusion Diabetic patients with DPN had lower values of serum adropin than diabetic patients without DPN, and serum adropin levels were negatively correlated with metabolic risk factors, TCSS, as well as electrophysiological tests of DPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».