Assessing the potential environmental factors affecting cladoceran assemblage composition in arsenic-contaminated lakes near abandoned silver mines
Notice bibliographique
Résumé
Silver mining has a long history in Cobalt (Ontario, Canada), and it has left a complex environmental legacy where many lakes are contaminated with arsenic-rich mine tailings. In this exploratory survey, we examined subfossil Cladocera remains in the surface sediments of 22 lakes in the abandoned mining region to assess which environmental variables may be influencing the recent assemblage structure. Further, using a “top-bottom” paleolimnological approach, we compared the recent (top) and older (bottom) assemblages from a subset of 16 lakes to determine how cladoceran composition has changed in these lakes. Our regional survey suggests that the cladoceran assemblages in the Cobalt area are primarily structured by differences in lake depth, while site-specific limnological characteristics, including those related to past mining activities, may have limited roles in shaping the recent cladoceran compositions. The top-bottom paleolimnological analysis suggests that the cladoceran assemblages have changed in most lakes around Cobalt, however the magnitude and nature of changes varied across the study sites. As with most regional biological surveys, the responses to historical mining activities were not uniform across all sites, which further emphasizes the importance of considering site-specific limnological characteristics and multiple environmental stressors when assessing the impacts of mining pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».