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Enregistrement W3160883875 · doi:10.3390/cells10051251

Regulatory Effects of Cannabidiol on Mitochondrial Functions: A Review

2021· review· en· W3160883875 sur OpenAlexafffund
John Zewen Chan, Robin E. Duncan

Notice bibliographique

RevueCells · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCannabidiolMitochondrionMitochondrial biogenesisBiologyMitochondrial DNAPharmacologyCell biologyBiochemistryMedicineCannabis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initial work on CBD presumed the compound was inactive, but it was later found to exhibit antipsychotic, anti-depressive, anxiolytic, and antiepileptic effects. In recent decades, evidence has indicated a role for CBD in the modulation of mitochondrial processes, including respiration and bioenergetics, mitochondrial DNA epigenetics, intrinsic apoptosis, the regulation of mitochondrial and intracellular calcium concentrations, mitochondrial fission, fusion and biogenesis, and mitochondrial ferritin concentration and mitochondrial monoamine oxidase activity regulation. Despite these advances, current data demonstrate contradictory findings with regard to not only the magnitude of effects mediated by CBD, but also to the direction of effects. For example, there are data indicating that CBD treatment can increase, decrease, or have no significant effect on intrinsic apoptosis. Differences between studies in cell type, cell-specific response to CBD, and, in some cases, dose of CBD may help to explain differences in outcomes. Most studies on CBD and mitochondria have utilized treatment concentrations that exceed the highest recorded plasma concentrations in humans, suggesting that future studies should focus on CBD treatments within a range observed in pharmacokinetic studies. This review focuses on understanding the mechanisms of CBD-mediated regulation of mitochondrial functions, with an emphasis on findings in neural cells and tissues and therapeutic relevance based on human pharmacokinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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