Mental health and socioeconomic status impact adherence to youth activity and dietary programs: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Substantial efforts have gone into reducing the physiological and psychological harm of obesity in youth, but few studies have reviewed the factors contributing to adherence to pediatric weight management programs. The attrition rates to programs offering multiple components to address BMI improvement and healthy lifestyle change among youth are quite high. The purpose of this study is to review the literature for factors contributing to adherence to these programs among children and youth with obesity and determine pooled effect of these factors. METHODS: A systematic literature search and meta-analysis was conducted through the PubMed database on pediatric weight management interventions offering at least physical activity and dietary support for obese youth aged 10-17 years, where variables contributing to adherence were reported. Only those studies achieving a threshold of methodological rigour were included. RESULTS: Altogether, seven studies were included in the analysis. There was a pooled RR of lower socioeconomic status on non-adherence of 1.34 [95% confidence intervals 1.19-1.52] and poorer mental health on non-adherence of 1.12 [95% confidence intervals 1.08-1.17]. CONCLUSION: It is important to address barriers related to lower socioeconomic status in pediatric weight management programs to increase adherence. Further, addressing supports for those with poorer mental health can reduce the risk of non-adherence in multi-disciplinary programs targeting youth with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».