Cohort profile: four early uranium processing facilities in the US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pooling of individual-level data for workers involved in uranium refining and processing (excluding enrichment) may provide valuable insights into risks from occupational uranium and external ionizing radiation exposures. METHODS: Data were pooled for workers from four uranium processing facilities (Fernald, Mallinckrodt and Middlesex from the U.S.; and Port Hope, Canada). Employment began as early as the 1930s and follow-up was as late as 2017. Workers were exposed to high concentrations of uranium, radium, and their decay products, as well as gamma radiation and ambient radon decay products. Exposure and outcome data were harmonized using similar definitions and dose reconstruction methods. Standardized mortality ratios (SMR) were estimated. RESULTS: In total, 560 deaths from lung cancer, 503 non-malignant respiratory diseases, 67 renal diseases, 1,596 ischemic heart diseases, and 101 dementia and Alzheimer's disease (AD) were detected in the pooled cohort of over 12,400 workers (∼1,300 females). Mean cumulative doses were 45 millisievert for whole-body external ionizing radiation exposure and 172 milligray for lung dose from radon decay products. Only SMR for dementia and AD among males was statistically significant (SMR=1.29; 95% confidence interval: 1.04, 1.54). CONCLUSIONS: This is the largest study to date to examine long-term health risks of uranium processing workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».