A preparedness model for the provision of oral health care during unfolding threats: the case of the covid-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to appraise a recently developed preparedness model for the provision of oral health care during a threat such as the COVID-19 pandemic from the perspectives of oral health care providers, administrators/staff, and patients. METHODS: An exploratory qualitative inquiry via at-a-distance semi-structured interviews and group discussions engaged a purposefully selected sample of oral health care workers and patients in British Columbia (BC), Canada. Participants were asked to appraise a preparedness model by considering how to prepare for oral care during a pandemic, while answering open-ended questions about the model content and visual presentation. Interviews and group discussions occurred between April 2020 and January 2021, were audio recorded, and transcribed verbatim. An inductive coding process was used to identify themes, subthemes, and categories of information until saturation was achieved. RESULTS: Seventy-four participants, including 19 dentists, 15 dental hygienists, 10 certified dental assistants, 9 administrators, and 21 patients, suggested modifications to the recently developed preparedness model. Individual interviews (41 participants) and group discussions (33 participants in groups ranging from 2 to 9 attendees each) lasted for an average of 53 min. Eighty-four hours of audio recordings led to more than 1110 single-spaced pages of transcripts. The thematic analysis identified 82 codes, 12 categories, and four main themes: life-long learning, critical thinking, personal and professional risk, and patient-centred care. These themes were understood within provider characteristics and social and environmental contexts. Participants highlighted the need for the model to focus on information and communication, developing awareness and understanding, inferring risks, and performing oral health care during a threat such as a pandemic or disease outbreak. A modified portrayal of the model was suggested to better represent participants' perspectives. CONCLUSION: A recently developed preparedness model for the provision of dental care during an unfolding threat like the COVID-19 pandemic was appraised and modified by oral health care workers. Future studies are warranted to evaluate the modified model for use in the event of another unfolding threat collaboratively with providers, patients and stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».