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Enregistrement W3160896970 · doi:10.1111/1471-3802.12517

Return to school after acquired brain injury in the UK – the educators' perspectives

2021· article· en· W3160896970 sur OpenAlexaff
Catherine Bate, Kim Turner, Silke Fricke

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Special Educational Needs · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSurrey Place Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamThematic analysisAcquired brain injuryContext (archaeology)Statutory lawPsychologyGovernment (linguistics)Medical educationInclusion (mineral)Special educationPedagogyRehabilitationDevelopmental psychologyQualitative researchMedicineSociologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood acquired brain injury (ABI) is associated with poorer life outcomes. Increasing numbers of children and young people are surviving severe brain injury and returning to mainstream schools with multiple impairments. It is widely acknowledged that for these children, their school becomes by default their rehabilitation centre. International studies of this transition and a recent UK government report criticize educators' inconsistent implementation of support strategies, lack of educator training and poor communication between clinicians, educators, child and family. The educators' perspectives of the return‐to‐school are, however, not well represented in the literature. This study therefore explored the experiences of educators in the UK (N = 10) who had recently facilitated a return‐to‐school of a child with ABI aged 8–12 (N = 5) using semi‐structured interviews analysed by data‐driven thematic analysis. The findings highlight common experiences: a continuum of intensive problem‐solving with heavy reliance on the Special Educational Needs Coordinator; educators valuing collaboration with clinical specialists in context over general ‘training’; uncertainty over the validity of implementing support strategies from prior teaching experience; uncertainty about how to support the child's emotional needs; and frustration with UK statutory processes for Special Educational Needs and Disabilities. Recommendations are made for changes to practice and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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