Investigation of a severe SARS-CoV-2 outbreak in a long-term care home early in the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The implementation of outbreak management measures has decreased the frequency and severity of SARS-CoV-2 outbreaks in Ontario long-term care homes. We describe the epidemiological and laboratory data from one of the first such outbreaks in Ontario to assess factors associated with its severity, and the impact of progressive interventions for infection control over the course of the outbreak. METHODS: We obtained line list and outbreak data from the public health unit to describe resident and staff cases, severity and distribution of cases over time and within the outbreak facility. Where available, we obtained data on laboratory specimens from the Public Health Ontario Laboratory and performed whole genome sequencing and phylogenetic analysis of viral specimens from the outbreak. RESULTS: Among 65 residents of the long-term care home, 61 (94%) contracted SARS-CoV-2, with a case fatality rate of 45% (28/61). Among 67 initial staff, 34 (51%) contracted the virus and none died. When the outbreak was declared, 12 staff, 2 visitors and 9 residents had symptoms. Resident cases were located in 3 of 4 areas of the home. Phylogenetic analysis showed tight clustering of cases, with only 1 additional strain of genetically distinct SARS-CoV-2 identified from a staff case in the third week of the outbreak. No cases were identified among 26 new staff brought into the home after full outbreak measures were implemented. INTERPRETATION: Rapid and undetected viral spread in a long-term care home led to high rates of infection among residents and staff. Progressive implementation of outbreak measures after the peak of cases prevented subsequent staff cases and are now part of long-term care outbreak policy in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».