Spatio-temporal variability of snow accumulation on the Biafo and Hispar glaciers in the central Karakoram
Notice bibliographique
Résumé
The Karakoram is an extensively glacierised mountain range in the western part of High Mountain Asia and constitutes an important source of fresh water for millions of people in the Indus Basin. Over the last years, the Karakoram has attracted increasing attention due to an anomalous glacier stability, which contrasts the progressing ice mass loss across the Himalaya. Decreasing summer temperatures and increasing winter precipitation have been proposed as potential causes for the anomaly. However, the lack of snow accumulation studies and long-term meteorological measurements above 3,000 m a.s.l. hampers the corroboration of this hypothesis. To quantify the spatial and temporal variability of snow accumulation in the central Karakoram, we followed the track of a Canadian research expedition from 1986. We reinvestigated eight sites between ca. 4,400 and 5,200 m a.s.l. in the connected accumulation zone of the Biafo and Hispar glaciers in 2019. Density measurements were performed in each snow pit down to the summer horizon of the previous year to quantify the elevation-dependent amount of annually accumulated snow. In addition, snow samples were collected from three selected pits for the analysis of rare earth elements and stable water isotopes to constrain the origin and seasonality of the deposited snow. Finally, we compared our recent measurements with the 30-year-old results from the Canadian research expedition as well as independent meteorological data. In doing so we aim to evaluate the hypothesised increase in winter precipitation in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».