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Enregistrement W3160909504 · doi:10.1186/s42490-021-00053-9

Investigation of clinically acceptable agreement between two methods of automatic measurement of limb occlusion pressure: a randomised trial

2021· article· en· W3160909504 sur OpenAlexaff
Luke Hughes, James A. McEwen

Notice bibliographique

RevueBMC Biomedical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourniquetCuffMedicinePressure measurementSetpointOcclusionBiomedical engineeringSurgeryAnesthesiaComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Development of automatic, pneumatic tourniquet technology and use of personalised tourniquet pressures has improved the safety and accuracy of surgical tourniquet systems. Personalisation of tourniquet pressure requires accurate measurement of limb occlusion pressure (LOP), which can be measured automatically through two different methods. The 'embedded LOP' method measures LOP using a dual-purpose tourniquet cuff acting as both patient sensor and pneumatic effector. The 'distal LOP' method measures LOP using a distal sensor applied to the patient's finger or toe of the operating limb, using photoplethysmography to detect volumetric changes in peripheral blood circulation. The distal LOP method has been used clinically for many years; the embedded LOP method was developed recently with several advantages over the distal LOP method. While both methods have clinically acceptable accuracy in comparison to LOP measured using the manual Doppler ultrasound method, these two automatic methods have not been directly compared. The purpose of this study is to investigate if the embedded and distal methods of LOP measurement have clinically acceptable agreement. The differences in pairs of LOP measurement in the upper and lower limbs of 81 healthy individuals were compared using modified Bland and Altman analysis. In surgery, it is common for cuff pressure to deviate from the pressure setpoint due to limb manipulation. Surgical tourniquet systems utilise a ± 15 mmHg pressure alarm window, whereby if the cuff pressure deviates from the pressure setpoint by > 15 mmHg, an audiovisual alarm is triggered. Therefore, if the difference (bias) ± SE, 95% CI of the bias and SD of differences ± SE in LOP measurement between the embedded and distal methods were all within ±15 mmHg, this would demonstrate that the two methods have clinically acceptable agreement. RESULTS: LOP measurement using the embedded LOP method was - 0.81 ± 0.75 mmHg (bias ± standard error) lower than the distal LOP method. The 95% confidence interval of the bias was - 2.29 to 0.66 mmHg. The standard deviation of the differences ± standard error was 10.35 ± 0.49 mmHg. These results show that the embedded and distal methods of LOP measurement demonstrate clinically acceptable agreement. CONCLUSIONS: The findings of this study demonstrate clinically acceptable agreement between the embedded and distal methods of LOP measurement. The findings support the use of the embedded LOP method of automatic LOP measurement using dual-purpose tourniquet cuffs to enable accurate, effective and simple prescription of personalised tourniquet cuff pressures in a clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
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Résumé présentoui

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