Contradictory Effect of Coronary Collateral Circulation on Regional Myocardial Perfusion That Assessed by Quantitative Myocardial Perfusion Scintigraphy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies showed conflicting results about the contribution of coronary collateral circulation (CCC) to myocardial perfusion and function. The aim of this study was to investigate these contradictory problems by gated myocardial perfusion scintigraphy (gated MPS) for the first time. METHODS: The current cohort was retrospectively selected among patients who underwent gated MPS and coronary angiography within 2 months. Two different groups including 96 patients were assessed by gated MPS to detect the understanding of the miscellaneous effect of CCC on myocardial perfusion. Group 1 consisted of those who had collateral arteries that were not-well-developed (Rentrop grade 0 - 1) (n = 58), while group 2 consisted of those who had collateral arteries that were well-developed (Rentrop grade 2 - 3) (n = 38). RESULTS: There was no statistically significant difference between groups 1 and 2 in terms of perfusion and functional parameters obtained from gated MPS. Furthermore, no statistically significant difference was found in the phase analysis parameters which is a novel technique to evaluate left ventricular synchronization. On the other hand the left ventricular mass index values were high and quite close to the statistically significant value (P = 0.059) in group 2. CONCLUSIONS: The current results that obtained by using the gated MPS technique for the first time in the evaluation of CCC showed that the well-developed collateral circulation has a positive effect on myocardial perfusion and function, but this effect was not statistically significant. Results need to be supported by large scale of patients' size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».