Predictors of poor outcomes in children with tracheoesophageal fistula/oesophageal atresia: an Australian experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to characterize long-term morbidities of oesophageal atresia (OA) with or without tracheoesophageal fistula (TOF). Methods: Infants born with OA/TOF from 2000 to 2016 in Western Australia were included for analysis. Infants were categorized into high-risk and low-risk groups based on the presence of one or more perioperative risk factors [low birth weight, vertebraldefects, anal atresia, cardiac defects, TOF, renalanomalies, limb abnormalities (VACTERL), anastomotic leak, long gap OA, and failure to establish oral feeds within the first month] identified by a previous Canadian study. Frequency of morbidities in infants with perioperative risk factors was compared. Results: Of 102 patients, 88 (86%) had OA with distal TOF (type C). The most common morbidities in our cohort were anastomotic oesophageal strictures (AS) (n=53, 52%), tracheomalacia (n=48, 47%), gastroesophageal reflux disease (GORD) (n=42, 41%) and recurrent respiratory tract infections (n=40, 39%). Presence of GORD (30/59 vs 12/43, p=0.04) and median frequency of AS dilatations (8 vs 3, n=59, p=0.03) were greater in the high-risk group. This study further confirmed that inability to be fed orally within the first month was associated with high morbidities. Conclusions: Gastrointestinal and respiratory morbidities remain high in OA/TOF regardless of perioperative risk factors. Inability to be fed orally within the first month is a predictor of poor outcomes with high frequency of gastrointestinal and respiratory comorbidities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle