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Enregistrement W3160915645 · doi:10.1038/s41590-021-00960-y

Author Correction: Trained immunity, tolerance, priming and differentiation: distinct immunological processes

2021· article· en· W3160915645 sur OpenAlexaff
Maziar Divangahi, Peter Aaby, Shabaana A. Khader, Luis B. Barreiro, Siroon Bekkering, Triantafyllos Chavakis, Reinout van Crevel, Nigel Curtis, Andrew R. DiNardo, Jorge Domínguez‐Andrés, Raphaël Duivenvoorden, Stephanie Fanucchi, Zahi A. Fayad, Elaine Fuchs, Mélanie Hamon, Kate L. Jeffrey, Nargis Khan, Leo A. B. Joosten, Eva Kaufmann, Eicke Latz, Giuseppe Matarese, J.W.M. van der Meer, Musa M. Mhlanga, Simone J.C.F.M. Moorlag, Willem J. M. Mulder, Shruti Naik, Boris Novakovic, Luke O'neill, Jordi Ochando, Keiko Ozato, Niels P. Riksen, Robert W. Sauerwein, Edward R. Sherwood, Andreas Schlitzer, Joachim L. Schultze, Michael H. Sieweke, Christine Stabell Benn, Henk G. Stunnenberg, Joseph C. Sun, Frank L. van de Veerdonk, Sebastian Weis, David L. Williams, Ramnik J. Xavier, Mihai G. Netea

Notice bibliographique

RevueNature Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPriming (agriculture)ImmunityImmunologyBiologyImmune systemBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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