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Enregistrement W3160918764 · doi:10.1021/acs.jpclett.1c00762

New Particle Formation from the Vapor Phase: From Barrier-Controlled Nucleation to the Collisional Limit

2021· article· en· W3160918764 sur OpenAlexaboutno aff
Kayane K. Dingilian, Martina Lippe, Jakub Kubečka, Jan Krohn, Chenxi Li, Roope Halonen, Fatemeh Keshavarz, Bernhard Reischl, Theo Kurtén, Hanna Vehkamäki, Ruth Signorell, Barbara E. Wyslouzil

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryChina Scholarship CouncilEidgenössische Technische Hochschule ZürichH2020 European Research CouncilHelsingin YliopistoAlexander von Humboldt-StiftungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésNucleationParticle (ecology)Kinetic energyPhase transitionLimitingChemical physicsLimit (mathematics)Range (aeronautics)ChemistryThermodynamicsMaterials sciencePhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of vapor phase nucleation have largely been restricted to one of two limiting cases-nucleation controlled by a substantial free energy barrier or the collisional limit where the barrier is negligible. For weakly bound systems, exploring the transition between these regimes has been an experimental challenge, and how nucleation evolves in this transition remains an open question. We overcome these limitations by combining complementary Laval expansion experiments, providing new particle formation data for carbon dioxide over a uniquely broad range of conditions. Our experimental data together with a kinetic model using rate constants from high-level quantum chemical calculations provide a comprehensive picture of new particle formation as nucleation transitions from a barrier-dominated process to the collisional limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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