DNA Repair Gene Polymorphisms and Susceptibility to Urothelial Carcinoma in a Southeastern European Population
Notice bibliographique
Résumé
Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in DNA repair genes may predispose to urothelial carcinoma of the bladder (UCB). This study focused on three specific SNPs in a population with high exposure to environmental carcinogens including tobacco and alcohol. A case-control study design was used to assess for presence of XPC PAT +/−, XRCC3 Thr241Met, and ERCC2 Lys751Gln DNA repair gene SNPs in peripheral blood from patients with UCB and healthy individuals. One hundred patients and equal number of healthy subjects were enrolled. The XPC PAT +/+ genotype was associated with a 2-fold increased risk of UCB (OR = 2.16; 95%CI: 1.14–4; p = 0.01). The −/+ and +/+ XPC PAT genotypes were more frequently present in patients with multiple versus single tumors (p = 0.01). No association was detected between ERCC2 Lys751Gln genotypes/alleles, and risk for developing UCB. Presence of the XRCC3 TT genotype (OR = 0.14; 95%CI:0.07–0.25; p < 0.01) and of the T allele overall (OR = 0.26; 95%CI:0.16–0.41; p < 0.01) conferred a protective effect against developing UCB. The XPC PAT −/+ and XRCC3 Thr241Met SNPs are associated with predisposition to UCB. The XPC PAT −/+ SNP is also an indicator of bladder tumor multiplicity, which might require a more individualized surveillance and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».