High-risk human papillomaviruses and Epstein–Barr virus in breast cancer in Lebanese women and their association with tumor grade: a molecular and tissue microarray study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-risk human papillomaviruses (HPVs) are present and can cooperate with Epstein-Barr virus (EBV) to initiate and/or enhance the progression of several types of human carcinomas including cervical as well as head and neck; in parallel, it has been recently pointed out that these oncoviruses can be detected in human breast cancers. Thus, we herein explored the presence/co-presence of high-risk HPVs and EBV in breast cancer in Lebanese women. METHODS: A cohort of 102 breast cancer samples and 14 normal breast tissues were assessed for the presence of HPVs and EBV. Polymerase chain reaction (PCR) and immunohistochemistry (IHC) analysis in addition to tissue microarray (TMA) platform were used in this study. RESULTS: We found the presence of HPV in 66/102 (65%) of our samples, while EBV is present in 41/102 (40%) of the cohort. Additionally, our data showed that high-risk HPV types (52, 35, 58, 45, 16 and 51) are the most frequent in breast cancer in Lebanese women. Meanwhile, we report that high-risk HPVs and EBV are co-present in 30/102 (29%) of the samples; more significantly, our results indicate that their co-presence is associated with tumor grade (p = 0.03). CONCLUSION: Our data revealed that HPVs and EBV are present/co-present in human breast cancer where they may play an important role in its development and/or progression; thus, we believe that further investigations are essential to confirm and elucidate the presence/co-presence of these oncoviruses and the underlying mechanisms of their interaction in breast carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».