Notice bibliographique
Résumé
Adverse effects discrimination arises when a law that appears to be neutral on its face has a disproportionate and negative impact on members of a group identified by a protected ground.1 The discrimination is usually not as easy to see as it is in cases of direct discrimination, where distinctions are drawn by a law, program, or policy. This may be why Fraser v Canada (Attorney General)2 is only the third adverse effects claim under section 15(1) of the Canadian Charter of Rights and Freedoms3 to succeed since section 15 came into force in 1985.4 Fraser is notable simply because it is the first successful adverse effects claim in twenty-two years.5
 1 Jonnette Watson Hamilton & Jennifer Koshan. “Adverse Impact: The Supreme Court’s Approach to Adverse Effects Discrimination under Section 15 of the Charter” (2015) 19:2 Rev Const Stud Studies 191 at 196 [“Adverse Impact”]. 2 2020 SCC 28 [Fraser]. 3 Part I of the Constitution Act, 1982, being Schedule B to the Canada Act 1982 (UK), 1982, c 11 [Charter]. 4 The other two cases in which adverse effects claims were successful were Eldridge v British Columbia, [1997] 3 SCR 624, 151 DLR (4th) 577 [Eldridge cited to SCR] and Vriend v Alberta, [1998] 1 SCR 493, 156 DLR (4th) 385 [Vriend cited to SCR]. 5 At least five adverse effects claims made under section 15 of the Charter failed in the intervening twentytwo years: Health Services and Support — Facilities Subsector Bargaining Assn v British Columbia, 2007 SCC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».