Very Distal Femoral Periprosthetic Fractures: Replacement Versus Fixation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To synthesize all-cause reoperations and complications data as well as secondary clinical and functional outcomes, after the management of very distal femur periprosthetic fractures (vDFPFs) in a geriatric patient population with either a distal femoral locking plate (DFLP) or distal femoral replacement (DFR). DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and Web of Science were searched for English language articles from inception to March 16, 2020, in accordance to the PRISMA guidelines. STUDY SELECTION: Studies reporting the management of vDFPFs in adults older than 65 years with either a DFLP or DFR were included. To ensure this review solely focused on very distal femoral periprosthetic fractures, only fractures of the following classifications were included: (1) Lewis and Rorabeck type II or III, (2) Su and Associates' Classification of Supracondylar Fractures of the Distal Femur type III, (3) Backstein et al type F2, and/or (4) Kim et al type II or III. DATA EXTRACTION: Three reviewers independently extracted data from the included studies. Study validity was assessed using the methodological index for nonrandomized studies (MINORS), a quality assessment tool for nonrandomized controlled studies in surgery. DATA SYNTHESIS: Twenty-five studies with 649 vDFPFs were included for analysis. There were 440 knees in the DFLP group (mean age range: 65.9-88.3 years) and 209 knees in the DFR group (mean age range: 71.0-84.8 years). Because of the literature's heterogeneity, the data were qualitatively synthesized. CONCLUSIONS: vDFPFs in the elderly treated with DFR underwent fewer reoperations relative to DFLP (0%-45% vs. 0%-77%, respectively). Time to weight-bearing was observably shorter in DFR studies relative to DFLP studies. Functional outcomes and postoperative range of motion indicated a trend for DFLP knees to outperform DFR knees. Future research should include prospective studies and cost-effectiveness evaluations to better understand the utility of DFR for these fractures. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».