Hubungan antara kekentalan darah dan fungsi kognitif pada usia 30-60 tahun
Notice bibliographique
Résumé
Fungsi kognitif merupakan salah satu bagian terbesar yang diatur oleh otak.Penurunan fungsi kognitif merupakan konsekuensi dari bertambahnya usia. Penurunan fungsi kognitif antara lain dikaitkan dengan faktor sosio demografi danfaktor vaskular. Faktor sosio demografi yang berpengaruh antara lain usia, jenis kelamin, pendidikan, sedangkan faktor vaskular di antara merokok, bising karotis,tekanan darah, diabetes mellitus, obesitas, penyakit jantung koroner, stroke, kejadian tromboembolik, serta hipoperfusi serebral, yang dapat terjadi melalui mekanisme aterosklerosis dan mekanisme perubahan hemoreologi. Menganalisis hubungan antara kekentalan darah dan fungsi kognitif pada usia 30-60 tahun, yang diperiksa dengan Montreal Cognitive Assessment Indonesian version (MoCA-Ina). Penelitian ini merupakan survei bersifat analitik dengan rancangan cross sectional yang mengikut sertakan 65 responden dengan usia 30 – 60 tahun di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo Jakarta pada bulan Agustus sampai Oktober 2016. Data dikumpulkan dengan cara wawancara yang meliputi penilaian karakteristik sosio demografi menggunakan kuesioner dan fungsi kognitif menggunakan MoCAIna dan penilaian kekentalan darah menggunakan darah yang kemudian diuji menggunakan Mikrokapiler Digital. Analisis ini menggunakan uji statistik Chisquare. Dari 65 responden terdapat 43 responden (66,2%) yang mengalami peningkatan kekentalan darah dan sebanyak 22 responden (33,8%) dengan kekentalan darah yang normal.Dari 65 responden terdapat 25 responden (38,5%) responden mengalami gangguan fungsi kognitif dan responden dengan fungsi kognitif yang normal sebanyak 40 responden (61,5%). Setelah dilakukan uji Chi-square diperoleh hasil tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kekentalan darah dengan fungsi kognitif (p = 0,793). Berdasarkan penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kekentalan darah dengan fungsi kognitif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».