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Enregistrement W3160968949 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-9390

Effect of the interplay between ultra-slow spreading ridge and transform faults on seafloor morphology

2020· article· en· W3160968949 sur OpenAlexaboutno aff
Stéphane J. Beaussier, Andreia Plaza‐Faverola, Taras Gerya, Stefan Büenz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeafloor spreadingRidgeTransform faultGeologyLithosphereMid-ocean ridgeGeodynamicsRidge pushCrustMagma chamberDepth soundingMagmaSeismologyMid-Atlantic RidgeGeophysicsFault (geology)TectonicsPaleontologyVolcanoOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slow and ultra-slow spreading systems gives way to complexes seafloor morphologies characteristic of different modes of tectono-magmatic activity at the ridge: crust accretion by episodic magma supply, low-angle brittle/ductile normal faulting and high-angle normal faults leading to the formation of oceanic core complexes (OCC). Previous studies have established that the magma supply exert a first order control on the tectono-magmatic activity at ultra-slow ridges (Howell et al., 2019; Lavier et al., 2000). However, other parameters are likely to play a significant role in the mode of spreading and therefore the seafloor morphology. For instant, transform faults are ubiquitous in slow spreading systems and are therefore likely to impact the mode of spreading by redistributing the stress field in the oceanic lithosphere. This seems to be supported by the observation that OCC are typically occurring in the inside corners of intersections between the ridge axis and major transform faults (Tremblay et al., 2009). Yet, little work has been done to investigate this question, leaving a significant gap in the understanding of slow and ultra-slow spreading systems. This contribution investigates the interaction between ultra-slow spreading ridge and transform faults within the framework of a case study of the Fram Strait using high-resolution 3D numerical modelling. This study rely on the latest advances in geodynamics, namely the grain-damage rheology (Bercovici and Ricard, 2012) – which allows for internally consistent modelling of long-lived transformed faults. Numerical experiments are compared to the tectonic history of the Fram Strait over the last 10 Ma. A significant amount of geophysical and geological data available in the region allows us to asses how well the models reproduce observable structures in near-surface. Results show that ridge obliquity and ridge-transform interplay strongly affect the ridge spreading mode. Oblique ridge favour the formation of OCC over low-angle detachment fault and are systematically formed in the vicinity of major transform faults. Overall, results are in accordance with the highly complex seafloor morphology of the Fram Strait, in particular in the vicinity of the Molloy ridge. This study opens the way for a better understanding of complex ridge and abyssal hills structures in ultra-slow and slow spreading systems. Bibliography Bercovici, D., Ricard, Y., 2012. Mechanisms for the generation of plate tectonics by two-phase grain-damage and pinning. Phys. Earth Planet. Inter. 202–203, 27–55. doi:10.1016/j.pepi.2012.05.003 Howell, S.M., Olive, J.-A., Ito, G., Behn, M.D., Escartín, J., Kaus, B., 2019. Seafloor expression of oceanic detachment faulting reflects gradients in mid-ocean ridge magma supply. Earth Planet. Sci. Lett. 516, 176–189. doi:10.1016/J.EPSL.2019.04.001 Lavier, L.L., Buck, W.R., Poliakov, A.N.B., 2000. Factors controlling normal fault offset in an ideal brittle layer. J. Geophys. Res. Solid Earth 105, 23431–23442. doi:10.1029/2000JB900108 Tremblay, A., Meshi, A., Bédard, J.H., 2009. Oceanic core complexes and ancient oceanic lithosphere: Insights from Iapetan and Tethyan ophiolites (Canada and Albania). Tectonophysics 473, 36–52. doi:10.1016/J.TECTO.2008.08.003

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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