The Effect of Testosterone on Cardiovascular Disease and Cardiovascular Risk Factors in Men: A Review of Clinical and Preclinical Data
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death worldwide. The effects of testosterone, the primary male sex hormone, on cardiovascular risk have been of special interest due to the increased risk of CVD in men. Although it is well established that testosterone levels decline and cardiovascular mortality increases with age, the association between testosterone and CVD remains unclear. Observational and randomized studies on the effects of endogenous and exogenous testosterone have produced conflicting data, and meta-analyses have been inconclusive, suggesting significant study heterogeneity. Despite a lack of adequately powered randomized controlled trials, large observational studies in the early 2010s led to advisories on the use of testosterone replacement therapy. Similar advisories have been mandated for certain types of androgen deprivation therapy. Additional research suggests that testosterone shortens the heart-rate-corrected QT interval, improves glycemic control, induces vasodilation, is prothrombotic, and has anti-obesity effects, whereas associations with atherosclerosis and inflammation are less clear. Despite inconclusive evidence on cardiovascular risk and inconsistencies among clinical practice guidelines, millions of men continue to use testosterone replacement and androgen deprivation therapy. In addition to summarizing clinical and preclinical data, this review provides insight on potential mechanisms of action of testosterone on CVD, applications of this knowledge to clinical settings, and avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».