But What’s Your Partner Up to? Associations Between Relationship Quality and Pornography Use Depend on Contextual Patterns of Use Within the Couple
Notice bibliographique
Résumé
It is commonly assumed that exposure to pornography harms relationships because pornography changes the way that individuals think, feel, and behave in problematic ways. In the current research, we contribute to a small but growing body of work that challenges this assumption by carefully scrutinizing the relational context of pornography use. In contrast to dominant theoretical explanations in this field, we argue that at least some of the apparent negative “impacts” of pornography use on relationship quality may reflect partner dissimilarity in pornography use behavior rather than the consequences of exposure to such materials. Moreover, we further examine a particular type of pornography use – shared use with a partner – which previous evidence suggests may be positively associated with relationship quality. To this end, we sought to test whether dyadic patterns of pornography use, and related attributes, were associated with sexual and relationship satisfaction in two cross-sectional ( N 1 = 200; N 3 = 207) and two longitudinal ( N 2 = 77; N 4 = 277) samples of heterosexual couples. Across these samples, we found consistent evidence that partners who watch pornography together report higher relationship and sexual satisfaction than partners who do not, and notably, this association was not moderated by gender. Independent of this association, we also found evidence of a similarity-dissimilarity effect, such that the solitary pornography use of one partner was negatively associated with their own relationship and sexual satisfaction, but only in cases where their romantic partners used little or no pornography alone. Further consideration of several correlates of pornography use established comparable patterns of results for dissimilarity in attitudes toward pornography, erotophobia-erotophilia, sexual preferences, and sex drive. Importantly, only dissimilarity in sex drive statistically accounted for dissimilarity in solitary pornography use, suggesting that differences in sex drive may be implicated in the associations between pornography use and relationship quality. These findings demonstrate that links between pornography use and relationship health are partially a function of different dyadic patterns of pornography use within couples and do not always suggest relational harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».