Cancer Testis Antigen, NOL4, Is an Immunogenic Antigen Specifically Expressed in Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
To identify cancer/testis (CT) antigens and immunogenic proteins, immunoscreening of testicular and small-cell lung cancer cell line NCI-H889 cDNA libraries was performed using serum obtained from a small-cell lung cancer (SCLC) patient. We obtained 113 positive cDNA clones comprised of 74 different genes, designated KP-SCLC-1 through KP-SCLC-74. Of these genes, 59 genes were found to be related to cancers by EMBASE analysis. Three of these antigens, including KP-SCLC-29 (NOL4), KP-SCLC-59 (CCDC83), and KP-SCLC-69 (KIF20B), were CT antigens. RT-PCR and western blot analysis showed that NOL4 was frequently present in small-cell lung cancer cell lines (8/9, 8/9). In addition, NOL4 mRNA was weakly, or at a low frequency, or not detected in various cancer cell lines. Our results reveal that NOL4 was expressed at protein levels in small-cell lung cancer tissues (10/10) but not detected in lung adenocarcinoma and squamous cell carcinoma by immunohistochemical analysis. Serological response to NOL4 was also evaluated by western blot assay using NOL4 recombinant protein. A humoral response against NOL4 proteins was detected in 75% (33/44) of small-cell lung cancer patients and in 65% (13/20) of healthy donors by a serological western blot assay. These data suggest that NOL4 is a specific target that may be useful for diagnosis and immunotherapy in SCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».